Validación de la predicción del consumo de materia seca CMS de pradera de las vacas lecheras durante el pastoreo de la pradera.

Para validar su funcionamiento se utilizaron los datos del ensayo realizado en la estación experimental «El Oromo» de la Facultad de Ciencias Agronómicas de la Universidad de Chile (Lagos, 2012). Se utilizaron los datos del consumo de materia seca y el comportamiento ingestivo del grupo de vacas testigo sin restricción del tiempo de acceso a la pastura.

El ensayo se realizó del 10 de enero al 6 de febrero del año 2011, con 24 vacas Holstein Neozelandés HNZ de 4.7 partos, 101 días de lactancia, produciendo 22.2 lt de leche previo al ensayo. La concentración de materia grasa y proteína láctea promedio por lactancia se estimó desde otro ensayo realizado en la misma estación experimental (Mella, 2010). El peso vivo promedio de las vacas lecheras 548 kg condición corporal 3.1 puntos (Escala 1 a 5). La producción de leche promedio durante el ensayo utilizada en la validación (20.57 lt/día) se obtuvo ajustando interactivamente en el software el potencial lechero de las vacas hasta 5.113 lt por lactancia 305 días, para reproducir la producción de leche 22.22 lt/día declarada al inicio del experimento el día lunes 10 de enero del año 2011. La concentración promedio de grasa y proteína para la validación (4,13% y 3,42% respectivamente), no informada en el experimento (Lagos, 2012), se obtuvo ingresando en el software la concentración promedio de materia grasa y proteína láctea durante la lactancia de vacas lecheras reportada desde otro experimento, con la misma raza de vacas en la misma estación experimental, reportando 4,66% de grasa promedio lactancia y 3,62% de proteína láctea promedio lactancia (Mella. 2010). El cambio de condición corporal (0.65 puntos en la escala 1 a 5 usada en el experimento) se calibró en el software asumiendo que vacas lecheras con 3.1 puntos  de condición corporal el día 101 de lactancia, buscarían ganancia diaria de peso promedio 0,598 kg día reportada para el biotipo HNZ durante los próximos 100 días de lactancia, información que se obtuvo desde otro experimento realizado con la misma raza de vacas HNZ en la misma estación experimental (Mella. 2010). La inseminación artificial positiva se estimó 90 días. La temperatura promedio 16°C es la real reportada en el experimento. La actividad del pastoreo se estimó que aumentaba 15% los requerimientos de energía neta para mantención (Muller, 1994). Las caminatas (0,75 km cada una) y los viajes (4 viajes a la sala de ordeña al día) se ajustaron para los 3 km al día promedio reportados para las lecherías de la zona sur (Consorcio Lechero, 2014). La disponibilidad de pradera 2.385 kg MS Ha se asumió estimada al nivel del suelo (0 cm) al no contar con información del experimento. La calibración del comportamiento ingestivo de las vacas lecheras utilizada en las simulaciones, estableció un tope 0.620 gr MS por bocado para el tamaño del bocado; rangos 62 a 57 bocados por minuto para el número de bocados por minuto; y rangos 600 a 550, 550 a 500 y 500 a 450 minutos, para el tiempo de pastoreo diario en mínutos. La eficiencia de cosecha se calibró 100%, ajustando la franja de pastoreo hasta 74,1 mt2 por vaca al día, para alcanzar la oferta 17.67 kg MS de pradera por vaca al día reportada en el experimento. El experimento no consideró suplementación. El software se cargó con el análisis químico promedio de la pastura que habría sido seleccionada por los animales del experimento, estimada mediante la metodología «hand clipping», que buscaba simular la selección de los animales durante el pastoreo (15,74% proteína cruda, 53,97% fibra detergente neutra, 30,71% fibra detergente ácido, 2.773 mcal EM por kg de MS, y 1.750 mcal ENl por kg MS). Para las fracciones proteicas y la tasa Kd de la fracción B que no fueron proporcionadas en el experimento, se utilizaron los datos (NRC 2001) de una pradera permanente intensivamente manejada, con valores 30.7% fracción A, 63.7% fracción B, 5.8% fracción C, Kd 12.3% hr de B, 75% de la proteína no degradable digestible, 2.70% extracto étereo, y 10.34% cenizas.

La validación del funcionamiento del software (predicción del CMS de pradera en pastoreo) se presentó el 29 de mayo del 2018 en las dependencias del Centro Regional INIA Remehue (ruta 5 Sur, km 8 Osorno), a un equipo de investigadores encabezados por el Sr Alfredo Torres Borquez, Subdirector de Investigación y Desarrollo del INIA Remehue.

Con el Sr Alfredo Torres, Subdirector I&D INIA Remehue.
Comparación resultados experimentales versus predichos.
Sr Cristián Moscoso, Dra Natalie Urrutia y Dra Camila Muñoz.
Resultados.

El software predijo el consumo de pradera CP=17,29 (vs 17.26 del experimento) kg MS día de las vacas lecheras, ajustando el tamaño del bocado TB (0.465 a 0.550 g MS boc) bajo la calibración tope (0,62 g MS boc) y dentro del rango del número de bocados NB (62 a 57 boc min) y el rango del tiempo de pastoreo TP (600 a 550 min día) que se estableció en la calibración del comportamiento ingestivo de las vacas lecheras, ajustando la tasa de ingesta de materia seca TI (28.82 a 31.44 g MS min, respectivamente) durante el pastoreo selectivo de la pradera. Al calibrar el software con un rango menor del TP (550 a 500 min día), el software nuevamente predijo el CP=17,29 kg MS día de las vacas lecheras, ajustando el TB (0.507 a 0.607 g MS boc, respectivamente) bajo la calibración tope (0,62 g MS boc) y dentro del rango NB (62 a 57 boc min) y el TP (550 a 500 min día) que se estableció en la calibración del comportamiento ingestivo, ajustando la TI (31.44 a 34.59 g MS min, respectivamente) durante el pastoreo. Al calibrar nuevamente el software disminuyendo el TP (450 min día), disminuye el CP predicho de las vacas lecheras hasta 15,89 kg MS día, pues las vacas no pueden aumentar su ingesta, ajustando el TB=0.620 g MS boc hasta el tope (0,620 g MS boc) establecido en la calibración, cuando pastorean al nivel inferior del rango NB (57 boc min) que se estableció en la calibración del comportamiento ingestivo, ajustando la TI hasta 35.32 g MS min. Al calibrar el software al rango mínimo TP=421,8 min día (TP del grupo con restricción de acceso a la pradera en el experimento), disminuye el CP=14,89 kg MS día (vs 14,41 del experimento), pues las vacas aumentan su ingesta al restringirse el tiempo de pastoreo TP, ajustando al tope el TB=0.620 g MS boc (vs TB=0,624 experimental) si pastorean al rango inferior del NB=57 boc min que se estableció en la calibración del comportamiento ingestivo, ajustando la TI=35.32 g MS min (vs TI=34,94 del experimento)

Referencias:
Un método de indicadores de eficiencia económica de los alimentos para la formulación interactiva de raciones para vacas lecheras. 13° Congreso Chileno de Medicina Veterinaria. AFEVET A.G. Valdivia (CHILE). 2004. PDF
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Evaluación computacional del comportamiento de raciones de mínimo costo para vacas lecheras en lactancia temprana formuladas en el sistema on-line del proyecto FONDEF D03i-1151. XIX Congreso Chileno de Medicina Veterinaria. AFEVET A.G. Pucón (CHILE). 2008. PDF
Evaluación de raciones de mínimo costo para vacas lecheras formuladas en el sistema on-line del proyecto FONDEF D03i-1151 en un modelo computacional mediante un método de indicadores de eficiencia de la proteína metabolizable de los alimentos. XXXIII Congreso de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Valdivia (CHILE) 2009. PDF
Aumentó 13% el margen bruto en una formulación de “mínimo costo” real mediante un método de indicadores de eficiencia económica de los alimentos en un modelo de simulación. XXXV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA AG. Coyhaique (CHILE). 2010. PDF
Optimización de raciones formuladas por un experto en nutrición animal usando un método de indicadores de eficiencia económica de los alimentos en un modelo de simulación. XXXV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA AG. Coyhaique (CHILE). 2010. PDF
Un modelo de simulación que predice la producción de leche, la concentración de materia grasa, la concentración de proteína verdadera y el cambio de peso corporal de las vacas lecheras. Presentación Oral. Trabajo premiado entre los tres mejores aportes en el Area Producción Animal. XIII Congreso Chileno de Medicina Veterinaria. Valdivia (Chile). 2004. PDF
Evaluación de diferentes niveles de proteína degradable en un modelo de simulación para validar las respuestas predichas de las vacas lecheras en producción y composición de la leche. Poster. VIII Jornadas Chilenas de Buiatría. Frutillar (Chile). 2007. PDF
Estimación del consumo de pradera, producción de leche FPCM y cambio de peso corporal de vacas lecheras Holstein en pastoreo validando las respuestas en un modelo de simulación. Presentación Oral. XXXIII Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Valdivia (Chile). 2008. PDF
Evaluación computacional de la suplementación de proteína no degradable a vacas lecheras en pastoreo durante lactancia temprana para validar las respuestas predichas en producción de leche. XV Congreso Anual de Medicina Veterinaria. AFEVET A.G. Pucón (Chile). 2009. PDF
Modificaciones de un modelo de simulación computacional para predecir el comportamiento ingestivo de las vacas lecheras en pastoreo de pradera con y sin suplementación con concentrado. XXXIV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Pucón (Chile). 2009. PDF
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Comportamiento de vacas lecheras Frisòn Negro en pastoreo de pradera validando la respuesta predicha de la suplementación concentrada en un modelo de simulación. II. Producción de leche. XXXIV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Pucón (Chile). 2009. PDF
Comportamiento de vacas lecheras Frisón Negro en pastoreo de pradera validando la respuesta predicha de la suplementación concentrada en un modelo de simulación. I. Consumo de pradera. XXXIV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Pucón (Chile). 2009. PDF
Un optimizador en-línea para la alimentación de vacas lecheras. XXXV Congreso Chileno de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Coyhaique (CHILE). 2010. PDF
Incorporación de las respuestas en excresión de Nitrógeno en la leche, orina y total, y las emisiones de amoníaco a la atmósfera, en un software optimizador de alimentación para vacas lecheras. XXXVIII Congreso de la Sociedad Chilena de Producción Animal. SOCHIPA A.G. Osorno (CHILE). 2013. PDF
Validación de la modelización de la concentración de proteína láctea en un software optimizador de raciones para las vacas lecheras incorporando los requerimientos de lisina y metionina. XIII Congreso Chileno de Buiatría. Osorno (CHILE). 2017. PDF
Modelización de la producción de gases efecto invernadero por vacas lecheras en pastoreo de pradera con/sin suplementación. XIII Congreso Chileno de Buiatría. Osorno (CHILE). 2017. PDF